Un projet examine comment moderniser l’inspection des viandes

poultry workers

La nouvelle technologie pourrait apporter des avantages à l’inspection de la viande au Royaume-Uni, mais il reste encore des problèmes à surmonter, selon un rapport.

Un projet a évalué la faisabilité de l’utilisation de technologies de capteurs et d’analyses de données avancées pour l’inspection de la volaille. Il s’est concentré sur l’inspection post-mortem et comprenait des technologies telles que les avantages visuels, proches de l’infrarouge, infrarouge et hyperspectral, les rayons X et les ultrasons, ainsi que les technologies informatiques.

La volaille est la viande la plus consommée au Royaume-Uni. L’inspection est manuelle et difficile en raison du peu de temps nécessaire pour vérifier chaque oiseau et du niveau constant de concentration requis. L’erreur humaine est possible et elle est subjective en fonction de l’opinion et de l’expérience de l’inspecteur des viandes.

L’équipe du projet a visité une installation alimentaire en novembre 2019. Ce site utilise l’imagerie optique et les rayons X dans la transformation primaire de la volaille. Ces technologies servent à détecter les brûlures de jarret, à classer la carcasse ou à trouver des corps étrangers dans les produits finis. L’usine abat 250 000 volailles par jour et dispose de deux inspecteurs des viandes à temps plein travaillant sur chacune de leurs deux chaînes de transformation.

Remplacer ou compléter les méthodes existantes
La méthode de saisie des données pour les rejets est actuellement effectuée manuellement à l’aide de presse-papiers et nécessite une saisie répétée des données, selon le rapport publié par la Food Standards Agency (FSA).

Cinq points informatiques identifiés comprenaient que tout système doit être facile à utiliser, fiable, robuste, bien compris et doit résoudre un problème.

Des inquiétudes ont été soulevées sur la base des précédentes tentatives infructueuses d’installation de nouvelles technologies, ce qui a ajouté de la complexité pour l’inspecteur. Une crainte des inspecteurs des viandes était que la technologie doit être au moins aussi fiable que la personne, dont beaucoup ont des décennies d’expérience. Les technologies pourraient être utilisées parallèlement au rôle actuel des inspecteurs pour réduire le fardeau de la main-d’œuvre.

Les usines dans lesquelles ces technologies sont installées sont régulièrement nettoyées à l’aide de produits chimiques corrosifs et de grandes quantités d’eau. Selon l’endroit où il est installé, il peut y avoir des variations dans les conditions environnementales telles que l’humidité et la température.

Les transformateurs de volaille opèrent dans un secteur concurrentiel avec des marges étroites. Toute modification des horaires ou arrêt de la chaîne de production peut signifier la perte de grandes quantités de produit.

D’autres facteurs incluent les préoccupations concernant la sécurité de l’emploi, l’impact sur les opérations quotidiennes, une formation appropriée et une compréhension des données nécessaires et de la manière dont elles pourraient éclairer les actions.

Inconvénients et avantages potentiels
Sept problèmes ont été identifiés tels que la limitation de la technologie, les multiples parties prenantes impliquées, l’influence des détaillants, les problèmes juridiques et le manque de temps pour l’expérimentation.

Malgré la technologie, un inspecteur des viandes serait nécessaire pour identifier d’autres conditions ou pour retirer les volailles de la ligne et les placer dans le bac de la bonne catégorie. L’automatisation de ce processus nécessiterait un investissement majeur dans la refonte de l’usine. Selon la recherche, les besoins, les préoccupations et les moteurs des régulateurs, des entreprises alimentaires, des détaillants et des consommateurs ne concordent pas toujours.

Il y aura probablement des problèmes juridiques concernant qui est responsable de la sécurité alimentaire, de la technologie, et les données et les changements de rôles nécessiteraient une modification de la législation.

Les technologies d’intelligence artificielle, de capteurs et d’analyse de données devraient être testées avant leur mise en œuvre afin de minimiser les perturbations pour l’entreprise alimentaire. De multiples parties prenantes sont impliquées dans le processus de production, ce qui rend les choses complexes. Cela peut présenter des défis pour atteindre des normes convenues pour l’accès aux données et la gouvernance, la responsabilité et la responsabilité pour les décisions automatisées et l’engagement de ressources financières.

Les avantages commerciaux de la nouvelle technologie comprendraient une meilleure utilisation des données et des mesures fiables en temps réel. Les données pourraient être partagées avec les exploitations agricoles pour permettre une identification plus précoce des problèmes et aider à maintenir la confiance des détaillants.

L’automatisation du processus d’inspection peut réduire l’erreur humaine lorsque des oiseaux sains sont rejetés à tort ou réduire les cas de détaillants refusant des produits où des oiseaux de mauvaise qualité ont été manqués. L’amélioration de la précision de l’inspection permettra d’économiser du temps et de l’argent.

Le projet a découvert que l’apprentissage en profondeur pouvait identifier la couleur anormale des images de carcasse avec un nombre suffisant d’images d’entraînement, mais des méthodes d’étiquetage des données plus efficaces sont nécessaires. Cependant, certains résultats de modèles conduiraient à classer des carcasses acceptables comme inacceptables.

L’imagerie et la classification pourraient être un premier écran pour identifier les carcasses où une condition peut être présente et celles-ci pourraient être mises en évidence à un inspecteur pour un examen plus détaillé et une décision.

Les méthodes d’imagerie optique et à rayons X hyperspectrales ont également permis d’identifier des problèmes de qualité tels que la poitrine en bois et les rayures blanches dans les poitrines de poulet, mais le coût pourrait être un obstacle à l’adoption.

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