Gartner identifie trois tendances technologiques qui gagnent du terrain dans les services bancaires et d’investissement en 2022

L’intelligence artificielle générative (IA), les systèmes autonomes et le calcul améliorant la confidentialité sont trois tendances technologiques qui gagnent du terrain dans les services bancaires et d’investissement en 2022, selon Gartner, Inc. Ces tendances continueront de croître au cours des deux à trois prochaines années, contribuant à la croissance et la transformation des organisations de services financiers.

“Alors que la croissance est la priorité absolue, la nécessité de gérer les risques, d’optimiser les coûts et d’augmenter l’efficacité nécessite également de nouvelles innovations technologiques”, a déclaré Moutusi Sau, VP Analyst chez Gartner. “L’IA générative permet aux DSI des banques d’offrir des solutions technologiques à l’entreprise dans la poursuite de la croissance des revenus, tandis que les systèmes autonomes et le calcul améliorant la confidentialité sont des solutions à long terme qui offrent de nouvelles options pour la transformation de l’entreprise dans les services financiers.”

Les dépenses informatiques des entreprises de services bancaires et d’investissement devraient augmenter de 6,1 % en 2022 pour atteindre 623 milliards de dollars dans le monde. La plus grande catégorie de dépenses est celle des services informatiques, qui comprend les services de conseil et les services gérés et représente 42 % des dépenses informatiques totales du secteur, soit 264 milliards de dollars. La catégorie qui connaît la croissance la plus rapide est celle des logiciels, avec des dépenses qui devraient augmenter de 11,5 % pour atteindre 149 milliards de dollars.

Les trois technologies émergentes identifiées par Gartner contribuent collectivement aux objectifs de gestion, de croissance et de transformation d’une entreprise et ont démontré des cas d’utilisation dans le secteur bancaire et de l’investissement.

Tendance 1 : IA générative

Gartner prédit que 20 % de toutes les données de test pour les cas d’utilisation destinés aux consommateurs seront générées de manière synthétique d’ici 2025. L’IA générative apprend une représentation numérique des artefacts à partir des données et génère de nouvelles créations innovantes qui sont similaires à l’original mais ne le répètent pas.

Dans les services bancaires et d’investissement, l’application de réseaux antagonistes génératifs (GAN) et de génération de langage naturel (NLG) peut être trouvée dans la plupart des scénarios de détection de fraude, de prédiction de trading, de génération de données synthétiques et de modélisation des facteurs de risque. Il a du potentiel en raison de la capacité de porter la personnalisation à de nouveaux sommets.

Tendance 2 : Systèmes autonomes

Les systèmes autonomes sont des systèmes physiques ou logiciels autogérés qui apprennent de leurs environnements et modifient dynamiquement leurs propres algorithmes en temps réel pour optimiser leur comportement dans des écosystèmes complexes. Ils créent un ensemble agile de capacités technologiques qui prennent en charge de nouvelles exigences et situations, optimisent les performances et se défendent contre les attaques sans intervention humaine.

Actuellement, les systèmes autonomes sont principalement basés sur des logiciels dans le contexte bancaire. Cependant, les robots humanoïdes émergent dans les succursales intelligentes qui sont des exemples de systèmes autonomes basés sur le matériel qui s’adressent aux clients et aux clients. Ils pourraient être appliqués dans la gestion autonome de la dette, les assistants de finances personnelles et les prêts automatisés. Les Roboadvisors sont essentiellement des systèmes autonomes de bas niveau, bien qu’il existe toujours des problèmes de confiance en raison de leur haut niveau d’automatisation.

Gartner prédit que d’ici 2024, 20 % des organisations qui vendent des systèmes ou des appareils autonomes exigeront des clients qu’ils renoncent aux clauses d’indemnisation liées au comportement appris de leurs produits.

Tendance 3 : calcul améliorant la confidentialité

Le calcul d’amélioration de la confidentialité (PEC) sécurise le traitement des données personnelles dans des environnements non fiables, ce qui est de plus en plus critique en raison de l’évolution des lois sur la confidentialité et la protection des données, ainsi que des préoccupations croissantes des consommateurs. Il utilise diverses techniques de protection de la vie privée pour permettre d’extraire de la valeur des données tout en respectant les exigences de conformité.

Gartner prédit que 60 % des grandes organisations utiliseront une ou plusieurs techniques de calcul améliorant la confidentialité dans les analyses, l’informatique décisionnelle ou le cloud computing d’ici 2025.

Au sein des services financiers, les données jouent un rôle inhérent dans tous les efforts d’analyse, de calcul et de monétisation des données. L’adoption du PEC est à la hausse dans des cas d’utilisation tels que l’analyse des fraudes, les opérations de renseignement, le partage de données et la lutte contre le blanchiment d’argent.

Les clients de Gartner peuvent en savoir plus dans The Top Strategic Technology Trends in Banking and Investment Services for 2022 and Forecast: Enterprise IT Spending for the Banking and Investment Services Market, Worldwide, 2020-2026, 1Q22 Update.

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